Sytuacja polskich firm w obszarze technologii jest alarmująca. Według raportu Komisji Europejskiej, Polska zajmuje 24. miejsce wśród 27 krajów UE zarówno w ogólnym rankingu cyfryzacji, jak i w kategorii integracji technologii cyfrowych w biznesie. W praktyce, tylko 6% polskich przedsiębiorstw wykorzystuje rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji, co plasuje Polskę na 22. miejscu wśród krajów UE w tej konkretnej kategorii. Średnia dla UE w zakresie wykorzystania AI wynosi 8%.[1]
Te zaległości mają poważne konsekwencje ekonomiczne. Raport McKinsey & Company sugeruje, że pełna cyfryzacja polskiej gospodarki mogłaby przynieść wzrost PKB o 64 miliardy euro do 2025 roku[2]. To ogromny potencjał, który obecnie pozostaje niewykorzystany. „To nie jest wyścig, który możemy sobie pozwolić przegrać,” podsumowuje Karol Sadaj, ekspert technologiczny.
Dodaje, że Polska ma ogromny potencjał technologiczny, który niestety wciąż nie jest w pełni wykorzystywany w sektorze MŚP. Nasi programiści i inżynierowie AI są cenieni na całym świecie – pracują dla gigantów takich jak Google, Amazon czy Microsoft. Mamy świetne startupy technologiczne, które zdobywają rynki globalne. Problem leży w transferze tej wiedzy i technologii do małych i średnich firm. Jeśli uda nam się to zmienić, Polska może stać się prawdziwym hubem innowacji w Europie. Mamy talent, mamy wiedzę – teraz potrzebujemy odwagi do wdrażania tych rozwiązań na szerszą skalę w naszych MŚP.
Na skróty:
Dlaczego polskie firmy przegrywają wyścig o AI?
Luka AI w polskich MŚP to złożony problem. Jakie są główne przyczyny?
Chaos danych: Polskie firmy często operują na rozproszonych, niezintegrowanych systemach. „70% czasu analityków to czyszczenie danych, nie ich analiza,” mówi Przemysław Kot, CEO Mizzox platformy dla MŚP zasypującej lukę AI. Według raportu Deloitte, 63% polskich firm uważa niską jakość danych za główną przeszkodę w adopcji AI[3].
Deficyt talentów: Dane wskazują, że 36% firm uważa brak specjalistów za główną barierę w adopcji AI[4]. To potwierdza globalne trendy – według IBM, 39% firm na świecie zmaga się z niedoborem wykwalifikowanych pracowników AI[5].
Strach przed zmianą: „Na rynku widzimy, że większość pracowników obawia się, że AI zabierze im pracę, często hamując innowacje” dodaje Kot.
Wysokie koszty: 58% MŚP uważa, że wdrożenie AI jest poza ich zasięgiem finansowym[6].
Brak strategii cyfrowej: Tylko 17% polskich MŚP ma formalną strategię cyfryzacji[7].
Niska świadomość korzyści: „Firmy często nie rozumieją, jak AI może poprawić ich biznes,” dodaje Kot.
Problemy z bezpieczeństwem: 45% firm obawia się naruszeń bezpieczeństwa związanych z AI[8] i barier regulacyjnych. Skomplikowane przepisy RODO często odstraszają firmy od eksperymentowania i testowania możliwości AI.
Przemysław Kot podsumowuje: „Firmy chcą używać AI, ale nie wiedzą jak zacząć. To jak mieć supernowoczesny samochód, ale nie mieć prawa jazdy. Potrzebujemy edukacji, prostszych narzędzi i przykładów efektywnych wdrożeń, które pokażą, że AI to nie tylko narzędzie dla gigantów.”
Co to oznacza dla twojej firmy?
Jeśli nie zaczniesz używać AI, twoja konkurencja cię wyprzedzi. To nie tylko slogan, ale twarda rzeczywistość biznesowa. „Firmy, które ignorują AI, za 5 lat mogą nie istnieć,” ostrzega Karol Sadaj. Ale co dokładnie możesz zyskać, wdrażając AI?
Firmy takie jak Mizzox starają się zasypać lukę AI w polskim sektorze MŚP, oferując intuicyjne rozwiązania dostosowane do potrzeb małych i średnich przedsiębiorstw. Platforma Mizzox integruje narzędzia AI do zarządzania finansami, dokumentacją i zadaniami, czyniąc zaawansowane technologie dostępnymi dla firm, które wcześniej nie miały do nich dostępu. Dzięki takim rozwiązaniom, nawet najmniejsze przedsiębiorstwa mogą korzystać z dobrodziejstw AI bez konieczności inwestowania w kosztowną infrastrukturę IT czy zatrudniania specjalistów ds. sztucznej inteligencji.”
Przemysław Kot, CEO Mizzox, intuicyjnej platformy wykorzystującej AI do zarządzania firmą, przedstawia konkretne liczby: „Nasi klienci, w zależności od liczby usług z jakich korzystają, oszczędzają nawet 20% czasu miesięcznie na zadania księgowe, zarządcze i finansowe. To jak zyskanie dodatkowego dnia roboczego w tygodniu. Dzięki funkcjom zasilanym przez AI zmniejsza się liczbę błędów w dokumentacji o 75%. Dla średniej firmy to oszczędność tysięcy złotych rocznie na korektach i poprawkach. Firmy korzystające z modułu zadań, opartego na AI, raportują 30% wzrost produktywności zespołów w ciągu pierwszych trzech miesięcy.”
Kot podsumowuje „AI to narzędzie do realnego zwiększenia konkurencyjności. Nasze dane pokazują, że firmy korzystające z AI-wspieranych narzędzi notują średnio 15-25% wzrost ogólnej efektywności operacyjnej w ciągu pierwszego roku. To może być różnica między byciem liderem rynku a walką o przetrwanie.”
Co dalej? Polski potencjał w świecie AI
Eksperci są zgodni, Polska ma potencjał, by nie tylko dogonić, ale i wyprzedzić Europę w dziedzinie AI. Podstawą tego optymizmu jest przede wszystkim polski talent technologiczny. „Polscy programiści regularnie zajmują czołowe miejsca w międzynarodowych konkursach kodowania,” mówi Przemysław Kot, CEO Mizzox. Potwierdza to ranking HackerRank, gdzie Polska zajmuje 3. miejsce na świecie pod względem umiejętności programistycznych[9].
Ten talent przekłada się na rosnący ekosystem startupów AI. Firmy takie jak Synerise czy Nethone już zdobywają globalne rynki. Karol Sadaj podkreśla skalę tego zjawiska: „Polski sektor AI przyciągnął w 2022 roku inwestycje o wartości ponad 120 mln euro.” Dane te potwierdza raport Fundacji Digital Poland „AI Revolution 2023”[10]. Do tego dochodzi silne zaplecze akademickie – według rankingu Times Higher Education, polskie uczelnie techniczne, takie jak AGH czy Politechnika Warszawska, znajdują się w czołówce europejskich szkół wyższych w dziedzinie informatyki i AI[11].
Aby w pełni wykorzystać ten potencjał, potrzeba skoordynowanych działań na wielu frontach. Rząd musi aktywnie wspierać cyfryzację MŚP. Według raportu PARP, tylko 17% polskich MŚP ma formalną strategię cyfryzacji[12], co wskazuje na pilną potrzebę działań w tym obszarze.
Firmy z kolei powinny zwiększyć swoje zaangażowanie w technologię. Raport McKinsey sugeruje, że firmy inwestujące w AI mogą oczekiwać wzrostu przychodów o 20-30% w ciągu 5 lat[13]. To inwestycja, która może zadecydować o ich przyszłej konkurencyjności na globalnym rynku.
Kluczową rolę mają do odegrania uczelnie. Raport Ministerstwa Cyfryzacji wskazuje na potrzebę zwiększenia liczby specjalistów AI o 200% do 2025 roku[14]. Zwiększenie liczby miejsc na kierunkach związanych z AI i wprowadzenie obowiązkowych kursów AI na wszystkich kierunkach technicznych to działania, które mogą znacząco wpłynąć na przyszłość polskiego sektora AI.
„To nie jest opcja, to konieczność,” podsumowuje Sadaj. „Polska ma szansę stać się europejskim hubem AI, ale musimy działać szybko i zdecydowanie.” Kot dodaje: „W Mizzox widzimy, jak polskie rozwiązania AI transformują małe i średnie firmy. To dopiero początek. Następne 5 lat będzie kluczowe dla naszej pozycji na globalnej mapie AI.”
Wniosek jest jasny: czas zacząć wdrażać AI teraz, wykorzystując polski potencjał technologiczny. To nie tylko kwestia konkurencyjności pojedynczych firm, ale i przyszłości całej polskiej gospodarki.
[1] 'Digital Economy and Society Index (DESI) 2022′
[2] McKinsey & Company, „The rise of Digital Challengers: How digitization can become the next growth engine for Central and Eastern Europe” (2018)
[3] Deloitte, „State of AI in Polish Enterprises” (2023)
[4] Fundacja Digital Poland, „Przyszłość AI w Polsce” (2022)
[5] IBM, „Global AI Adoption Index” (2022)
[6] PwC, „AI Adoption in Polish Companies” (2023)
[7] [5] PARP, „Raport o cyfryzacji MŚP w Polsce” (2023)
[8] PwC, „AI Adoption in Polish Companies” (2023)
[9] HackerRank, „2023 Developer Skills Report”
[10] Fundacja Digital Poland, „AI Revolution 2023”
[11] Times Higher Education, „World University Rankings 2023 by subject: computer science”
[12] PARP, „Raport o stanie sektora małych i średnich przedsiębiorstw w Polsce 2023”
[13] McKinsey & Company, „The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year”
[14] Ministerstwo Cyfryzacji, „Polityka Rozwoju Sztucznej Inteligencji w Polsce na lata 2023–2028”
