Wraz ze wzrostem aktywności handlowej przed Black Friday, Mecalux oraz Intelligent Logistics Systems Lab (ILS) z Massachusetts Institute of Technology opublikowały raport wskazujący na gwałtowne przyspieszenie automatyzacji magazynów. Dokument powstał na podstawie ankiety przeprowadzonej wśród ponad 2000 specjalistów ds. logistyki i łańcucha dostaw z 21 państw. Wyniki potwierdzają, że sztuczna inteligencja stała się jednym z kluczowych fundamentów współczesnych procesów logistycznych, wyraźnie wykraczając poza fazę eksperymentalną.
Autorzy raportu podkreślają, że ponad 90% magazynów korzysta już z narzędzi AI lub inteligentnej automatyzacji. W przeszło połowie badanych organizacji – szczególnie w dużych przedsiębiorstwach posiadających rozbudowane sieci logistyczne – procesy magazynowe są w znacznym stopniu zautomatyzowane. Technologie wykorzystuje się m.in. do kompletacji zamówień, optymalizacji zapasów, monitorowania bezpieczeństwa czy planowania pracy.
Według Javier Carrillo, dyrektora generalnego Mecaluxu, inteligentne magazyny wyraźnie zwiększają produktywność i poprawiają odporność przedsiębiorstw na zmienność popytu. Firmy korzystające z AI osiągają również większą precyzję operacyjną, co przekłada się na stabilność dostaw w kluczowych okresach sprzedażowych. Raport wskazuje, że inteligentne narzędzia stały się elementem codziennego funkcjonowania coraz większej liczby obiektów magazynowych.
Szybki zwrot z inwestycji w AI
Jednym z głównych wniosków raportu jest tempo zwrotu z inwestycji w sztuczną inteligencję. Większość firm przeznacza na projekty AI od 11 do 30% budżetu technologicznego, a inwestycje zwracają się zwykle w ciągu 2–3 lat. Oszczędności wynikają głównie z lepszego zarządzania zapasami, ograniczenia błędów oraz wzrostu wydajności procesów operacyjnych.
Firmy wskazują, że motywatorem do inwestycji są zarówno presja konkurencyjna, jak i oczekiwania klientów dotyczące szybkości i niezawodności dostaw. Ważną rolę odgrywają także niedobory kadrowe, rosnące koszty pracy oraz cele środowiskowe wymagające efektywniejszego zarządzania zasobami. Autorzy raportu zauważają, że przedsiębiorstwa coraz częściej kierują budżety na duże, wieloletnie projekty zamiast na małe pilotaże.
Wyzwania związane z wdrażaniem technologii
Mimo wysokiego poziomu adopcji AI, organizacje nadal mierzą się z licznymi barierami. Dr Matthias Winkenbach, dyrektor ILS Lab, zwraca uwagę, że najtrudniejsza jest końcowa faza wdrażania, czyli integracja danych, ludzi i istniejących systemów. Firmy wskazują na problemy związane z jakością danych, kosztami implementacji, brakiem specjalistycznych kompetencji oraz koniecznością dostosowania starszych systemów do nowych narzędzi analitycznych.
Jednocześnie wiele przedsiębiorstw ocenia, że posiada solidne podstawy organizacyjne do dalszego rozwoju projektów AI. Za kluczowe dla postępu uznawane są większe budżety, jasne strategie wdrożeniowe oraz rozbudowa zespołów technologicznych. Rosnące znaczenie ma również ustandaryzowana infrastruktura zarządzania danymi.
AI nie ogranicza zatrudnienia – tworzy nowe role
Raport odnosi się także do obaw dotyczących zastępowania ludzi przez zautomatyzowane systemy. Wyniki ankiety wskazują, że sztuczna inteligencja nie tylko nie redukuje zatrudnienia, ale przyczynia się do powstawania nowych stanowisk. 75% badanych organizacji zauważyło wzrost satysfakcji pracowników oraz ich wydajności po wdrożeniu inteligentnych narzędzi.
Ponad połowa firm zadeklarowała zwiększenie liczby etatów w obszarach związanych z obsługą automatyzacji, analizą danych, optymalizacją procesów oraz projektowaniem systemów. Autorzy raportu podkreślają, że AI zmienia charakter pracy magazynowej, zwiększając zapotrzebowanie na personel wykwalifikowany technologicznie.
Kolejna fala: generatywna sztuczna inteligencja
Zdecydowana większość ankietowanych firm planuje dalsze rozszerzanie zastosowań AI w kolejnych latach. 87% organizacji zapowiada zwiększenie budżetów w tym obszarze, a 92% już realizuje lub planuje nowe inicjatywy. Kolejnym etapem ma być wykorzystanie narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji do wspierania procesów decyzyjnych.
Firmy postrzegają genAI jako najbardziej wartościową nową technologię w logistyce. Zastosowania obejmują m.in. automatyczne tworzenie dokumentacji, projektowanie procesów, generowanie kodu dla systemów automatyzacji oraz optymalizację układu magazynów. W miarę jak generatywne modele będą coraz lepiej zintegrowane z systemami operacyjnymi, magazyny przejdą – zdaniem autorów – od prognozowania do autonomizacji pracy.
Magazyny wchodzą w erę inteligentnych systemów
W kontekście zbliżającego się Black Friday raport wskazuje, że magazyny obsługujące globalne łańcuchy dostaw przechodzą transformację systemową. Sztuczna inteligencja wspiera zarówno pracowników, jak i menedżerów w podejmowaniu decyzji, zwiększając elastyczność i efektywność całego łańcucha logistycznego. Autorzy podkreślają, że najbliższe lata przyniosą dalszy rozwój integracji danych, automatyzacji oraz zaawansowanej analityki.