MedTech Solutions, spółka notowana na rynku NewConnect, ogłosiła nową strategię rozwoju na lata 2025-2027. Spółka kładzie nacisk na rozwój przede wszystkim dwóch kluczowych autorskich projektów opartych o AI: rozwiązania do kwalifikacji pacjentów do badań klinicznych bazującego na sztucznej inteligencji oraz platformy do zarządzania zdarzeniami niepożądanymi w placówkach medycznych. Prototypy obu projektów mają zostać ukończone w 2026 roku, a następnie skierowane do pilotażowego ośrodka badań klinicznych. MedTech Solutions przewiduje także marże na poziomie 25-30% z działalności konsultingowej.
Spółka chce intensywnie rozwijać także segment dystrybucji wyrobów medycznych, zakładając między innymi:
- uruchomienie sprzedaży wyrobów medycznych i zrealizowanie pierwszej operacji z ich użyciem do III kw. 2025 r. Spodziewany zwrot z inwestycji w ciągu 2 lat od startu działalności;
- pozyskanie 10 szpitali publicznych i 5 szpitali prywatnych jako klientów do Q2 2026. Zwiększenie zasięgu dystrybucji do 30 szpitali do IV kw. 2027 r.;
- ekspansję na rynki zagraniczne – priorytetowe rynki: Niemcy, Francja, kraje skandynawskie;
- utrzymanie wzrostu sprzedaży od drugiego roku działalności na poziomie minimum 15% rocznie.
Jednym z priorytetowych projektów MedTech Solutions jest budowa systemu wspierającego proces rekrutacji pacjentów do badań klinicznych. Dzięki zastosowaniu zaawansowanych algorytmów AI, w tym przetwarzania języka naturalnego (NLP), system będzie analizować dokumentację medyczną oraz automatyzować, a przez to skracać czas weryfikacji i kwalifikacji pacjentów do badania. Wykorzystanie automatyzacji umożliwi pacjentom uzyskanie powszechnego dostępu do informacji o aktualnie prowadzonych badaniach.
– Wykorzystanie AI w analizie dokumentacji medycznej pozwoli na sprawniejsze przeprowadzanie badań klinicznych i przyspieszy wprowadzanie innowacyjnych terapii na rynek. Nasza technologia nie tylko podniesie efektywność procesów medycznych, ale także zwiększy dostępność nowoczesnych metod leczenia dla pacjentów – podkreśla Jarosław Kaim, prezes MedTech Solutions.
Prototyp systemu ma być gotowy do końca 2026 roku, a jego wdrożenie w pilotażowych placówkach planowane jest na II. kwartał 2027 roku. Po pomyślnym zakończeniu testów nastąpi komercjalizacja na rynku krajowym oraz na rynkach międzynarodowych.
Innym kluczowym dla spółki obszarem rozwoju jest automatyzacja zarządzania placówkami medycznymi. Spółka rozwija inteligentny system, który będzie monitorować zdarzenia niepożądane oraz optymalizować zarządzanie zasobami ludzkimi w szpitalach. Dzięki zastosowaniu algorytmów AI możliwe będzie wcześniejsze wykrywanie problemów, ograniczenie błędów ludzkich oraz zwiększenie bezpieczeństwa pacjentów.
– Cyfryzacja i automatyzacja to przyszłość medycyny. Nasze rozwiązanie uwolni personel medyczny od zbędnych obowiązków administracyjnych i poprawi jakość świadczonych usług, podnosząc komfort pacjentów. Wierzymy, że jest to niezbędny krok w kierunku zwiększenia efektywności systemu ochrony zdrowia – dodaje Jarosław Kaim.
Spółka planuje ukończyć prototyp tego systemu do II. kwartału 2026 r. Wdrożenie MVP do pilotażowego ośrodka badań klinicznych i przeprowadzenie testów w środowisku zbliżonym do rzeczywistego zaplanowane jest na III kwartał 2026 r. Po zakończeniu testów spółka planuje szeroką komercjalizację systemu w Polsce.
Poza rozwojem autorskich systemów AI MedTech Solutions planuje rozszerzenie działalności w obszarze dystrybucji wyrobów medycznych oraz usług doradczych. Firma zamierza wdrożyć model subskrypcyjny (SaaS) dla oprogramowania medycznego oraz intensyfikować współpracę z placówkami ochrony zdrowia w zakresie cyfryzacji procesów szpitalnych. Spółka przewiduje, że ten segment działalności wygeneruje pierwsze przychody w 2026 roku, a jego marża operacyjna osiągnie poziom 25-30%.
MedTech Solutions już teraz nawiązała współpracę z Wojskową Akademią Techniczną oraz planuje kolejne inicjatywy badawcze, które pozwolą na jeszcze szybszy rozwój innowacyjnych technologii medycznych. Spółka zamierza również pozyskać środki unijne na dalszą cyfryzację i rozwój zespołu technologicznego.